Acerca de
Acerca de Maria
Soy Maria Solis, PhD (publico como Maria Solis-Aulestia), economista agrícola ecuatoriana radicada en Innisfail, Queensland (Australia). Fundé AgroSol en octubre de 2024 como una consultora pequeña construida en torno a mi investigación climática y espacial: modelación del tiempo y de la evapotranspiración con WRF/GFS/ERA5, teledetección y SIG, aplicados al riesgo climático y de riego. También ofrezco análisis espacial y productos cartográficos para gobiernos locales y regionales en Queensland y en toda Australia.
Mi formación es en economía agrícola y ambiental, con un interés particular en la economía del riesgo climático e hídrico. Desarrollo pronósticos climáticos y de evapotranspiración basados en WRF/GFS/ERA5, y he publicado métodos para clasificar climas de evapotranspiración mediante predicción numérica del tiempo, inteligencia artificial y teledetección.
Entre 2022 y 2024 trabajé como oficial de extensión en Innisfail District Canegrowers, directamente con productores de caña en cambio de prácticas, productividad y sostenibilidad. Antes fui agrónoma principal de extensión en Innisfail Babinda Cane Productivity Services (2021–2022) e investigadora y docente en la Universidad Yachay Tech, Ecuador (2019–2020). Esa experiencia en finca y en investigación mantiene mis análisis prácticos y anclados en cómo funcionan realmente las fincas.
Medalla del Presidente de la ASSCT 2026. En la Conferencia Anual de la ASSCT 2026, en Mackay, presenté el artículo revisado por pares ‘Building emissions knowledge for the Australian sugarcane industry: A gap analysis’ (Generación de conocimiento sobre emisiones para la industria cañera australiana: un análisis de brechas), que recibió la Medalla del Presidente al mejor artículo de investigación.
Colaboración internacional en investigación
Desde 2019 trabajo como investigadora independiente en una colaboración internacional con investigadores de Ecuador, Islandia y Estados Unidos, en el proyecto ‘A New Methodology for Evaporation Classification based on AI’, financiado con una subvención Microsoft AI for Earth en Azure. Utilizamos el modelo meteorológico WRF, alimentado con datos del pronóstico global (GFS), para estimar la evapotranspiración de referencia (ETo) horaria y clasificar ‘climas de ETo’ regionales con mapas autoorganizados, con el fin de mejorar la toma de decisiones de riego. Lidero la configuración de WRF, la modelación de ETo y la redacción. El trabajo ha generado artículos revisados por pares en IGARSS (2022, 2023) y EGU (2022), además de código abierto.
Formación académica
- PhD en Economía Agrícola, University of Western Australia (2020)
- Maestría (MSc) en Ciencias de la Tierra y Ambientales, James Cook University (2013)
- Ingeniería en Ciencias Agropecuarias, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Ecuador (2011)
Trabajemos juntos
Si trabaja en evapotranspiración, modelación climática o teledetección, o está conformando un equipo internacional de investigación, será un gusto conversar con usted.
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